教育应关注个体差异，因材施教，但传统的课堂教学中，教师受到教学时间、空间及学生个体差异等多重因素影响，教师只能凭借自己的经验和学生的考试成绩来判断学生的学习效果，可是这样并不能全面的反映学生真实的情况。 因此，教师在教学中也就无法真正的关注全体学生的差异，而采取有针对性的教学方法及策略。 特别是在学生很多的班级和老师经验不足的情况下，因材施教就更无从谈起，而大数据的应用就可以有效地解决这一问题。 1.大数据可以关注每一个学生在学习中的微观表现 ，比如他在学习过程中翻书的时间，听课时的表情，解题所用时间，课堂听课认真程度，开小差次数，同学交流情况等，这些数据即能高度体现每个学生学习过程中的个体表现，又方便教师对教育过程中每时每刻发生的动作与现象产生分析，通过对这些数据的整合分析，教师可以反思，怎样的课堂才吸引学生，何种师生互动方式更受学生欢迎等，方便教师改进教学方法。 2.大数据可以关注学生的学情反馈 ，比如学生在做练习时，那些同学在那些作业上做得好，那些题目又是同学们比较容易错的，这样就可以更有针对性的布置作业，既能加强学生对薄弱知识的掌握，又能减少学生做无用功的时间，提高学习效率。 3.大数据还可以关注学生学习的反复情况 ，比如学生在练习、考试中，以前能做对的问题，后面又出现错误，这样教师更能有针对性的了解学生近期的学习情况，才能更有效地去对学生进行辅导。在大数据背景下，教师借助信息技术手段，再结合学科特点和教学经验，就能制定更有针对性的教学方案，从而实现因材施教。
|
