2024年06月课题研究记录表

作者: 时间:2024-06-24 点击数:

      课题研究记录表

课题题目

基于小闲智慧网络平台支撑的高中物理作业设计与实施研究

课题类别

规划

立项编号

L2022015

出席对象

何振浩、王天宇、俞海洋、武倩倩、潘延双、周蓓蓓


地点

太仓市明德高级中学物理研修室

时间


2026  20

研究主题

大数据学情分析

所要解决问题

小闲数据分析的优势及操作方法

研究方法

数据分析法







小闲智慧教育平台是集答题卡制作、试卷扫描、大数据分析、错题推送等功能于一体的教学分析与管理平台 该平台凭借先进的人工智能技术,在保留传统的批改、阅卷习惯的同时,极大降低了教师信息处理的工作量;通过大数据分析,平台可以精准地为学生指明知识点的薄弱情况,自动生成学生的错题本,为每个学生量身定制精准的画像小闲智慧教育平台凸显了因材施教的教学理念






教育教学类比医院看病,我们发现传统的“望闻问切”诊疗方法正在慢慢改变,因为“望闻问切”所获得的数据不足以支撑大数据的要求,因此经常需要做身体检查从而获取各项数据,然后医生结合过往的病历数据基于大数据进行精准分析,制定相应的诊疗方案同样,我们从模糊教学走向精准教学,也需要改变获得数据的途径和数量,通过大数据提高教学的针对性和有效性 试卷评析时要做到这一点,就需要网上阅卷的大数据和基于大数据的精准分析

小闲智慧教育平台利用人工智能不需要改变教师现有的批阅模式,只要教师批改好纸质答题卡后,将其放入高速扫描仪,运行小闲智慧教育平台客户端软件,打开要扫描的试卷名称,点击“ 开 始 扫 描 ” 按 钮 即 可 实 现 快 速 扫 描 和同步数据处理:客观题通过计算机扫描图像的方式可以自动识别,主观题通过对得分框的自动识别赋分,高效省时,这是云计算时代技术在教育领域发展的必然趋势

物化成果

小闲数据分析方法



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