2024年12月课题研究记录

作者: 时间:2024-12-06 点击数:

                         课题研究记录表

课题题目

基于小闲智慧网络平台支撑的高中物理作业设计与实施研究

课题类别

规划

立项编号

L2022015

出席对象

何振浩、王天宇、俞海洋、武倩倩、潘延双

 

地点

太仓市明德高级中学物理研修室

时间

 

202412  5

研究主题

大数据背景下的高中物理教学

所要解决问题

大数据赋能高中物理作业管理

研究方法

数据分析法

 

 

 

 

 

 

二、基于大数据平台的试题评析教学实践

教师在上课前将学生答题卡进行扫描,录入了大数据平台,立即可以获得智能分析结果。在课堂教学时,教师登入小闲智慧网页端同步进行展示。笔者按以下流程设计了本节试题评析课:成绩分析—试题分析—变式拓展,而教学评价贯穿整个教学过程。课前(班级报告-课中(题目分析    -课后(变式拓展 个性化学情追踪

(一)课堂试题评析

上课前,教师打开小闲智慧教育平台,点击“班级报告”模块,功能如图2所示。首先教师对班级情况进行总体分析,平台计算了班级均分及年级排名、年级均分、班级最高分、年级最高分、班级及格率、年级及格率、班级优秀率、年级优秀率、缺交人数及名单,还包括大幅进步、大幅退步名单等特殊关注名单。另外,试卷的分析包括试卷的难度、难度比例、信度、区分度,柱状图、雷达图、表格等多种图表展示大题分析、小题分析以及知识点分析。

 课堂中教师进行题目分析,有针对地评析讲解。题目可以按得分率排序,不同颜色表明不同得分率区间,例如绿色表示得分率高于70%的题目,深红色表示得分率低于40%的题目。对于选择题,平台收录计算了每道题均分及得分率,对比年级情况。不仅如此,每个选项选择的人数及占比也有记录,单击选项即可得到选择该项的学生名单,帮助教师掌握典型错误,精确统计学生数据。至于实验题及解答题,除了得分与得分率,还可以获得每位学生的作答图像,有助于教师解决班级共性错误及学生个性错误,规范学生解答过程。

小闲智慧平台根据得分率划分了不同区间,笔者定义得分率低于40%为困难题,如第121314题;得分率介于40%~60%之间为中档题,如第1256题,其他各题为容易题。

对于容易题,学生利用3分钟时间自主订正,然后开展小组合作学习,进行互助纠错。对于中档题,教师首先向几位出错的学生提问错误原因,在平台网页端打开对应的答题图像(如图3所示)。在分析出典型错误及个性错误后,教师请做对的学生上台展示解答思路及过程,在一次次互动中引导学生对解题方法进行提炼和归纳。

面对复杂的困难问题,教师会积极介入,通过解析、引导和讲解来发挥作用,既凸显了学生的主体地位,也强调了教师作为引导者的角色。难题讲解完毕后,教师会借助小闲智慧教育平台的“题库资源”模块,迅速选取一道类似题目进行现场测试,采用“即讲即练”的方式,以此增强题目讲解的实际效果。

 

 

 

 

作业是高中物理教学中的重要一环,能够有效反馈教学效果,起到很好的教学诊断作用,也有着巩固知识,强化认识的重要作用,是高中物理教育高质量发展的重要因素之一。在直觉主义惯性思维的影响与制约下,教师普遍认为作业数量与作业时间之间存在叠加效应,这种错误认识导致高中作业长期超量低质。大数据技术融入高中物理作业管理中,将推进教育资源数字化、管理科学化、学生成长个性化,在应用过程中也存在着现实困境,教育工作者需要不断探索创新出新的实践路径。

物化成果

大数据教学论文

 

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